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El ‘Big Data’ en nociones elementales

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El Big Data se asocia con las tecnologías para procesamiento de los datos e información que produce internet a fin de agregarle valor que puede ser de interés  y útil  a todos los ámbitos de la vida  en la sociedad.  En términos técnicos, el Big Data son el conjunto de tecnologías que han sido creadas para recopilar, analizar y gestionar los datos que generan los usuarios de Internet. El propósito es es la de recopilar los datos e información masiva que son generados en «bruto», y procesarlos para identificar patrones u otro tipo de comportamientos que puedan ayudar a sectores concretos de la sociedad.

Cuando navegamos por Internet, generamos unos datos determinados. Las páginas van recopilando qué intereses tenemos, qué temas nos preocupan, cómo es la dinámica desde una búsqueda concreta hasta llegar a otra web, la manera en la que utilizamos las diferentes aplicaciones o herramientas a nuestro alcance, y todo lo que se pueda imaginar. Todo deja huella, y aunque sean datos anónimos que no identifiquen a  persona alguna, sí representan lo que hace un usuario o grupos de ellos en Internet.

Para el Big Data no solo son de interés los datos que se generan al navegar por Internet, sino también los datos crudos que generan los usuarios de diferentes aplicaciones o servicios. Por lo tanto, cada empresa de servicios puede tener ingentes cantidades de datos generados por los usuarios, y usarán las herramientas de Big Data para poder analizarlos y procesarlos intentando beneficiarse de ellos.

Igualmente es importante diferenciar los datos obtenidos mediante el Big Data con los otros que se utilizan para crear perfiles de usuario. El Big Data no busca nunca el crear perfiles concretos de usuarios únicos, sino que busca encontrar patrones generados por los comportamientos unificados de los usuarios de una plataforma o servicio.  Concretamente, cuando una empresa procesa su Big Data no le importa lo más mínimo los gustos personales de alguien en particular, sin embargo, sí puede interesarle que el 10% de sus usuarios haya empezado a hacer determinada acción en su plataforma o a realizar determinada búsqueda.

El Big Data, dependiendo del contexto, puede referirse a las tecnologías para procesar los datos o al acto en sí de estar procesándolos. Cuando se afirme que el Big Data puede ayudar a tal sector a hacer determinada cosa, estarán queriendo enfatizar que el procesado masivo de datos de todos los usuarios de un sector pueden ayudar a una empresa a entender mejor a estos usuarios o consumidores, y tomar decisiones en base a información cierta de las tendencias o tipos de uso que se están generando.

Los usos que se le pueden dar al Big Data son prácticamente infinitos. Y es posible que más allá de los que se le están dando ahora, en un futuro surjan nuevos tipos de negocio que también hagan descubrir nuevos tipos de uso que se les pueda dar. A rasgos generales, sirve para que una empresa o sector conozca los comportamientos generales de sus usuarios, y pueda intentar sacar ventaja o provecho de ellos.

Prácticamente, podríamos decir que cualquier industria o servicio con usuarios online, puede aprovechar los resultados de los análisis de los comportamientos masivos. Por ejemplo, ciertas patrones de datos en las redes sociales puede ayudar a predecir mejor algunos cambios sociales o comportamientos que las clásicas encuestas. También pueden predecir nuevas tendencias cuando estas se están gestando, y mucho antes de que empiecen a explotar.

Por ejemplo, si Google encuentra que de repente hay una cantidad creciente de usuarios que empieza a mirar determinado tipo de contenido concreto, es posible que esté detectando una nueva tendencia antes de que se convierta en popular. Y lo mismo pueden detectar desde Facebook hasta Twitter. Otro ejemplo puede ser uno de los típicos servicios de streaming, que utilizando el Big Data pueden saber el contenido que más interés despierten los usuarios, lo que permitirá a la industria de producción de contenidos orientar su producción a esas demandas del mercado de televisión por Internet por demanda.

También hay otros muchos usos, desde GPS que detectan atascos en tiempo real hasta empresas capaces de predecir la mejor ubicación para un restaurante para un restaurante, usos en la agricultura, en empresas de tiendas online como Amazon, también hacen un buen uso de estos datos para detectar los gustos genéricos de determinados tipos de clientes, por ejemplo, pueden saber que los usuarios de determinado sexo y edad prefieren este producto en una época concreta, y en la propia política se identifica el uso del Big Data.

En síntesis, se intuye entonces que el Big Data será el alimento para la dieta básica de la Inteligencia Artificial, ya que esta se nutre principalmente de los datos masivos de los  usuario de Internet y de todos quienes directa o indirectamente conviven en el ciberespacio, como  Google Photos que es un Sistema de Inteligencia Artificial que aprendido a reconocer caras, gracias en parte a los datos de las fotos de las caras de millones de usuarios en todo el mundo, cuyos atributos y patrones son reconocidos por el Big Data que logran su identificación y clasificación.


ORIGEN AUTORAL: Yúbal Fernández

PUBLICACIÓN: www.XATAKA.com

RECOPILACIÓN: www.AMBIDEXTRAS.org